Autonomiset koneet on Fonzitin käyttämässä jaottelussa yksi tekoälyn sovelluskohde. Autonomisia koneita ovat esim. autonomiset autot, teollisuusrobotit ja ihmisen kaltaiset robotit eli humanoidirobotit.
Ohjaamaton koneoppiminen poikkeamien havaitsemisessa Fonzit Oy on laajentanut liiketoimintaansa loma-asuntobisnekseen ja rakennuttanut kokonaisen vuokramökkikylän Etelä-Suomeen. Koska data ja tekoäly liiketoiminnassa on Fonzitin ydinosaamista,
Hahmottelimme Fonzitille tekoälyprojektin mallin. Monissa lähteissä tekoälyprojekti esitetään syklisenä kehänä, jossa lopusta palataan takaisin alkuun. Esikuvana on luultavasti ollut 1990-luvun lopulla luotu tiedonlouhinnan
Olemme jakaneet tekoälyn sovellukset liiketoiminnassa kuuteen luokkaan. Yksi näistä luokista on profilointi. Profilointi tarkoittaa tässä yhteydessä asiakkaan käyttäytymisen arviointia datan perusteella.
Raha on kelpo vaan ei ainoa motivaattori liittyä Fonzitin osakkaaksi. Sen lisäksi, että suunnitelmissa on kääriä asialliset hillot, nuori mutta kokenut startup-yrityksemme on
Aikaisemmassa kirjoituksessani kerroin polveilevasta tiestäni tietoturvan opiskelun parissa. Olen käyttänyt iltoja, kuukausia, vuosia perehtyen ohjelmistokehityksen tietoturvaan ja silti kysyn itseltäni, osaanko riittävästi.
Mitä enemmän opin, sitä vähemmän tiesin. Tältä ainakin tuntui, kun suoritin kurssin toisensa perään tietoturvaa opiskellen. Tiukassa paikassa olin lähellä sortua jopa kurssikaverin eväiden luvattomaan lainaamiseen.
Edellisessä tekstissäni esittelin tekoälyyn liittyviä käsitteitä. Tärkein niistä on koneoppiminen, joka ansaitsee vielä toisenkin kirjoituksen. Tällä kertaa kerron koneoppimismenetelmien jaosta ohjattuun ja ohjaamattomaan oppimiseen.
Mikko Laurikkala - Henkilöesittely Koulutus: Tekniikan tohtori 2009 Tampereen teknillisestä yliopistosta Väitöskirja käsitteli tietoliikennedataa, matemaattista mallinnusta ja testausta ja sivusi myös datatiedettä ja